血脑屏障（BBB）是中枢神经系统的重要屏障，能够严格调控物质进入大脑的通透性。体外BBB模型广泛用于评估药物或其他化合物的跨屏障能力，其中待测化合物的浓度是影响渗透性的关键因素之一。
首先，化合物的浓度影响其通过跨细胞（transcellular）或旁细胞（paracellular）途径渗透BBB的能力。对于被动扩散机制的化合物，渗透速率通常与浓度呈线性关系；而对于依赖转运蛋白的化合物（如P-糖蛋白底物），高浓度可能导致转运蛋白的饱和，从而改变渗透动力学。此外，高浓度可能影响细胞的完整性，例如通过细胞毒性作用破坏紧密连接（tight junctions），进而提高非特异性渗透。
其次，不同浓度下的渗透性数据有助于判断化合物的吸收特性。例如，通过测定不同浓度下的透过率（P-app）并绘制浓度-渗透性曲线，可以区分被动扩散、主动转运和饱和现象。此外，浓度依赖性渗透实验还能提供关于化合物在体内可能行为的预测，为后续药物开发提供重要依据。
综上，待测化合物的浓度显著影响其在体外BBB模型中的渗透性，因此在实验设计中需要优化浓度范围，并结合细胞活力检测，以确保实验数据的可靠性和可解释性。
北京爱思益普生物科技股份有限公司拥有完整的服务链，从转铁蛋白受体的优化选择到CNS-PK 动物技术一系列平台。
体外BBB模型中的通透性（转胞吞作用）检测平台：
我们用hCMEC/D3， bEnd.3 和U251构建了一系列的体外血脑屏障模型用于检测抗体透过血脑屏障的通透性。
Transwell-BBB模型列表
Ø hCMEC/D3和bEnd.3单细胞模型
Ø hCMEC/D3和U251细胞的共培养模型
Ø bEnd.3和U251细胞的共培养模型
